Sebelum kita membahas tentang bagaimana pemanfaatan data mining di berbagai bidang, terlebih dahulu kita akan membahas data mining itu sendiri.
Jadi, apa yang dimaksud dengan data mining?
Data mining merupakan suatu upaya menganalisis dan mengolah data atau informasi dari kumpulan data tertentu agar dapat dimanfaatkan sebagaimana mestinya. Data mining sendiri dimanfaatkan untuk berbagai bidang kepentingan. Apa sajakah contoh pemanfaatannya?
Daftar isi
Pemanfaatan Data Mining di Berbagai Bidang
Hampir semua bidang di era saat ini memanfaatkan data mining untuk berbagai kepentingan. Apa sajakah pemanfaatan data mining di berbagai bidang?
Berikut kami berikan beberapa contoh pemanfaatan data mining di berbagai bidang :
Bidang kesehatan
Dalam bidang kesehatan, data mining dimanfaatkan untuk bioinformatika. Apa yang dimaksud dengan bioinformatika?
Jadi bioinformatika merupakan suatu ilmu yang mempelajari tentang penerapan teknik komputasi yang tepat guna mengelola dan menganalisis informasi hayati yang ada. Penerapan metode dalam ilmu matematika, statistika, dan informatika akan dipergunakan dalam proses memecahkan berbagai masalah yang ada.
Termasuk masalah – masalah yang berkaitan dengan penggunaan sekuens DNA, asam amino, penemuan gen, optimasi dalam pengobatan suatu penyakit, rekonstruksi jaringan, diagnosis penyakit, prognosis penyakit dan sebagainya.
Bidang bisnis dan manajemen bisnis
Kalau bicara tentang bisnis kita juga tentu bicara tentang data yang sangat besar. Data yang sangat besar tersebut harus dikelola dan dimanage dengan sebaik mungkin untuk kepentingan bisnis jangka panjang.
Utamanya pada bisnis kelas menengah ke atas yang rata – rata mengelola segmentasi pasar dan target customer yang sangat luas, tentu kehadiran pengelolaan data mining sangat dibutuhkan. Berikut beberapa pemanfaatan data mining dalam bisnis dan manajemen :
Berguna untuk analisa pasar
Analisa pasar merupakan suatu kegiatan mempelajari dan menganalisis kondisi pasar yang akan menjadi target market dari suatu bisnis.
Biasanya orang yang baru akan memulai bisnis dan tidak ingin bisnisnya stuck atau gulung tikar akan mengupayakan proses analisa pasar dilakukan sebaik mungkin. Utamanya bagi mereka yang ingin menjalankan bisnis berskala besar.
Dalam proses analisa pasar ini, untuk bisnis yang baru dimulai biasanya akan memanfaatkan data mining untuk :
- Mengidentifikasi kebutuhan target market
- Menargetkan segmentasi pasar yang sesuai
- Cross market analysis
- Menelaah potensi pesaing
Sementara untuk bisnis yang sudah berjalan, data mining dimanfaatkan dalam beberapa hal berikut :
- Mengetahui profil customer
- Menelaah produk yang biasa dibeli customer
- Menilai loyalitas customer
- Menginformasikan summary
Manajemen resiko usaha dan perusahaan
Dengan data mining, solusi yang akan terselesaikan di antaranya :
- Mengevaluasi laba dan modal
- Merencanakan keuangan dan budgeting
- Mengevaluasi aset usaha
- Merencanakan sumber daya, dan masih banyak lagi
Bidang telekomunikasi
Dalam bidang telekomunikasi, banyak perusahaan multimedia dan telekomunikasi seperti halnya Indihome, provider Telkomsel, XL, Indosat dan lain – lainnya menggunakan data mining untuk memahami berbagai hal.
Mulai dari menelaah tentang berapa banyak elanggan, apa saja yang disukai pelanggan, apa saja yang diakses oleh pelanggan, bagaimana perilaku pelanggan dalam pemanfaatan media yang disediakan dan sekaligus menawarkan kampanye yang relevan dengan pelanggan.
Bidang perbankan atau keuangan
Kita tentu sudah tahu bahwa perbankan merupakan suatu bidang yang memanfaatkan teknologi komputerisasi dengan sangat baik. Perbankan juga mengelola data nasabah dalam jumlah yang sangat besar.
Karena itu, dalam dunia perbankan data mining ini sangat penting. Data mining dalam dunia perbankan berkontribusi dalam memecahkan berbagai masalah dengan mengumpulkan data, menemukan suatu pola, mencari korelasi sebab akibat, dan meminimalisir terjadinya kesalahan agar tidak meresahkan atau merugikan nasabah.
Hampir semua layanan perbankan memanfaatkan pengelolaan data mining untuk memanage data nasabah karena sistem data secara manual memang tidak akan pernah cukup dan maksimal. Mulai dari sistem tabungan untuk setiap nasabah, data m-banking, dan masih banyak lagi layanan lainnya.
Bidang asuransi
Ada banyak layanan kesehatan yang disediakan setiap lembaga asuransi. Contohnya Australian Health Insurance Commision yang memutuskan untuk memanfaatkan data mining dalam proses identifikasi layanan kesehatan yang sebenarnya tidak perlu tetapi tetap dilakukan untuk memberikan yang terbaik kepada nasabah asuransi.
Bidang olahraga
Dalam bidang olahraga, data mining dimanfaatkan untuk menganalisis statistik permainan, menganalisis potensi kemenangan suatu tim dalam sebuah pertandingan besar dan sebagainya.
Sebagai contoh adalah IBM Advanced Scout yang memanfaatkan data mining untuk menganalisis statistik permainan NBA termasuk jumlah shots blocked, jumlah assist dan fouls guna mencapai informasi relevan untuk meningkatkan permainan tim – tim NBA.
Bidang astronomi
Dalam bidang astronomi, data mining diproses untuk menentukan bagaimana suhu, ukuran, dan jarak antar benda luar angkasa. Jet Propulsion Laboratory (JPL) di Pasadena, California dan juga Palomar Observatory bahkan menjadi salah satu contoh laboratorium yang berhasil memanfaatkan data mining untuk keperluan astronomi.
Mereka berhasil menemukan 22 quasar dengan bantuan data mining. Hal tersebut juga sekaligus menjadi tanda bahwa data mining akan semakin digunakan secara lebih luas lagi ke depannya untuk berbagai proyek penelitian astronomi dan ilmu ruang angkasa.
Bidang teknologi internet
Hampir semua orang yang mengenal tentang internet memanfaatkan internet. Data mining dalam internet dimanfaatkan untuk berbagai macam kepentingan mulai dari mencari tahu berapa banyak pengguna, mencari tahu minat pengguna, mencari tahu apa yang disukai dan disearch oleh pengguna dan masih banyak lagi.
Hal tersebut diperlukan untuk tujuan memberikan pengalaman penggunaan internet yang lebih baik lagi sekaligus memberikan informasi kepada para pengembang website, para developer dan para pebisnis internet agar mereka bisa menyediakan pengalaman baru kepada pengguna internet.
Bidang Keamanan
Dalam bidang keamanan, data mining juga dimanfaatkan untuk berbagai hal. Berikut beberapa contoh pemanfaatan data mining di bidang keamanan di antaranya :
Investigasi kriminal
Setiap negara pasti punya masalah kriminalitas yang berbeda. Nah, data mining di sebuah negara dimanfaatkan dalam proses investigasi kriminal.
Data yang dikumpulkan pada setiap kejadian kriminalitas digunakan untuk mencegah terjadinya kriminalitas yang sama di kemudian hari dan meningkatkan teknologi pengamanan yang diberikan negara guna membekali aparaturnya.
Fraud detection (alat deteksi penipuan)
Banyaknya tindakan penipuan dengan metode yang setiap tahunnya akan berubah dan berkembang berkat perkembangan teknologi menjadikan pendeteksian penipuan secara manual atau tradisional memakan waktu lama.
Oleh karena itu fraud detection yang dapat mengubah suatu data menjadi informasi dengan lebih cepat sangat diperlukan. Fraud detection tidak hanya akan mengidentifikasi tindakan dan pelaku penipuan melainkan juga membantu mengetahui pola penipuan, potensi penipuan, sampai cara yang dilakukan penipu melancarkan aktivitas penipuannya untuk mencegah terjadinya hal yang sama di masa depan.
Kesimpulan
Data mining merupakan kumpulan data yang dianalisis dan diolah untuk dimanfaatkan dalam berbagai bidang mulai dari bidang bisnis, manajemen keuangan, kesehatan, telekomunikasi, keamanan, olahraga, astronomi dan masih banyak lagi.
