Data science merupakan suatu disiplin ilmu yang mempelajari tentang data dan manajemen data baik yang terstruktur atau pun tidak terstruktur. Data science sangatlah penting untuk proses pengambilan keputusan dan digunakan untuk kepentingan berbagai bidang.
Data science juga digunakan untuk kepentingan pengembangan teknologi informasi. Terkait bagaimana penerapan data science untuk teknologi informasi, berikut informasinya!
Daftar isi
Penerapan Data Science Untuk Teknologi Informasi
Pemanfaatan dan penerapan data science untuk teknologi informasi sangatlah luas. Contoh penerapannya yaitu :
E-commerce recommendation
Kehadiran e-commerce memberikan banyak dampak positif khususnya bagi orang – orang yang suka berbelanja namun malas keluar rumah.
Melalui e-commerce, proses belanja menjadi jauh lebih mudah, tak butuh waktu lama dan pastinya praktis. Membeli barang dari luar kota atau luar daerah pun bisa.
Untuk kamu yang sering menggunakan e-commerce tentu kamu juga sudah tidak asing lagi dengan rekomendasi produk yang tampil di beranda atau tampil ketika kamu hendak checkout suatu barang. Kamu akan diinformasikan tentang toko lain yang harga penjualan produknya lebih murah atau diarahkan untuk membeli produk lain yang mungkin kamu suka dari toko yang sama.
Nah, sistem dan mekanisme rekomendasi produk atau rekomendasi toko tersebut yang menjadi salah satu contoh penerapan data science untuk teknologi informasi. Dalam hal ini diterapkan pada program jual beli online di e-commerce.
Youtube recommendation
Kalau kamu merupakan pengguna YouTube, kamu tentu seringkali mengetahui bagaimana YouTube memberikan saran tontonan di beranda kamu.
Nah, sistem saran tontonan dari YouTube inilah menjadi salah satu contoh bagaimana penerapan data science untuk teknologi informasi dalam hal ini bagaimana penerapan data science yang digunakan untuk memberikan rekomendasi tontonan atau channel YouTube kepada pengguna.
Hal yang sama juga dapat kamu temukan ketika membuka TikTok dan Instagram dimana terdapat saran akun, atau saran video yang bisa ditonton pada beranda Instagram kamu. Semua itu menerapkan teknologi data science yang diolah oleh aplikasi tersebut sehingga memudahkan pengguna untuk menjelajah dan meningkatkan pengalamannya.
Dynamic pricing
Apa yang dimaksud dengan dynamic pricing?
Dynamic pricing merupakan metode penetapan harga yang dibentuk suatu perusahaan e-commerce untuk menyegmentasikan pelanggan atau konsumen dan calon pelanggan atau konsumen secara tepat.
Dengan dynamic pricing, setiap kelompok pelanggan akan mendapatkan penawaran produk dan harga yang sesuai kebutuhan mereka. Perhitungan dynamic pricing sendiri biasanya melihat dari berbagai macam kategori data perti lead time, review properti sampai dengan fasilitas yang disediakan produk.
Selain sangat bermanfaat bagi perkembangan teknologi informasi, data science juga bermanfaat untuk bidang – bidang lainnya seperti bidang keuangan, kesehatan, bisnis, keamanan dan sebagainya.
Karena itu mempelajari tentang data science menjadi sangat penting saat ini. Apalagi sudah semakin banyak perusahaan yang butuh orang dengan keahlian data science.
Apa sajakah prospek kerja yang membutuhkan keahlian data science dan berkaitan dengan ilmu data science?
Prospek Kerja yang Membutuhkan Keahlian Data Science
Menurut California University, bidang pekerjaan yang berkaitan dengan data science berkembang pesat sejak tahun 2017 lalu. Sejak saat itu banyak perusahaan yang membuka lowongan kerja dengan keahlian data science.
Tren pemberi kerja yang membutuhkan kandidat dengan keahlian data science juga digadang – gadang akan semakin berkembang pesat di 10 tahun mendatang. Karena itu mempelajari tentang data science memberikan peluang kerja yang semakin menggembirakan beberapa tahun mendatang.
Berikut beberapa prospek kerja yang membutuhkan keahlian data science:
Data scientist
Data scientist merupakan pekerja data science. Mereka bertanggung jawab penuh dalam pengumpulan, proses analisa serta pengelolaan big data baik yang terstruktur atau pun tidak terstruktur.
Seorang data scientist juga harus mampu menginterpretasikan hasil analisanya dan mengelolanya menjadi informasi utuh guna dijadikan pedoman dalam pengambilan suatu keputusan bagi bisnis, organisasi, atau pun perusahaan.
Data engineer
Data engineer merupakan seseorang yang berperan penting dalam pengelolaan data berskala besar. Mereka bertugas dalam merancang serta membangun sistem yang kompleks dengan data yang ada.
Begitu pentingnya kedudukan atau posisi data engineer, mereka yang bekerja dalam bidang deep learning atau pun machine learning akan kesulitan tanpa seorang data engineer ini.
Data analyst
Data analyst merupakan seseorang yang bekerja untuk suatu perusahaan dalam meneliti, menafsirkan dan menginterpretasikan suatu data atau sekumpulan data dengan bantuan alat analisis data.
Banyak perusahaan yang membutuhkan seorang data analyst karena tanpa kehadiran data analyst, data – data yang sudah didapatkan perusahaan tidak dapat diambil kesimpulannya atau tidak dapat memecahkan masalah yang dihadapi oleh perusahaan tersebut.
Data storyteller
Data storyteller merupakan seseorang yang bekerja memvisualisasikan data yang telah diolah agar lebih mudah dicerna dan dipahami oleh pemilik bisnis, karyawan, client, dan juga pelanggan.
Tertarik untuk berkarir di bidang data science?
Tentunya kamu harus punya cukup banyak keahlian agar bisa berkarir di salah satu profesi yang berkaitan dengan data science seperti yang kami sebutkan di atas. Tentang apa saja keahlian yang harus dipersiapkan, berikut informasinya!
Keahlian yang Harus Dimiliki Untuk Bekerja di Bidang Data Science
Ada beberapa keahlian yang wajib dimiliki oleh seseorang yang ingin bekerja di bidang data science, di antaranya :
Menguasai statistika dan peluang
Apa itu statistika dan apa yang dimaksud peluang?
Statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan sampai dengan mempresentasikan suatu data. Sementara peluang merupakan bagian ilmu matematika yang mempelajari tentang kemungkinan munculnya sesuatu dengan perhitungan atau pun percobaan.
Nah, karena yang diolah adalah suatu data dengan berbagai kemungkinan, maka ilmu statistika dan peluang wajib dimiliki oleh seorang data science.
Dalam data science, kemampuan statistika dan peluang dimanfaatkan untuk beberapa hal berikut :
- Memahami data secara lebih mendalam
- Mengidentifikasi relasi dan ketergantungan yang terjadi di antara dua variabel
- Memprediksi tren masa depan
- Memperkirakan potensi penyimpangan berdasarkan tren data sebelumnya
- Menentukan pola atau motif data
- Mengungkap anomali dalam suatu data
Menguasai bahasa pemrograman
Bahasa pemrograman bisa dikatakan merupakan dasar ilmu dari data science. Bahasa pemrograman pun banyak jenisnya, seperti :
Ada banyak bahasa pemrograman yang wajib dipelajari dan dipahami oleh seorang data science di antaranya :
- Python
- R
- SQL
- JavaScript
- Java
- Dan sebagainya
Meski tidak memahami seluruhnya, namun seorang data science wajib menguasai satu atau dua bahasa pemrograman karena akan berkaitan dengan apa yang menjadi tugas dan pekerjaannya nanti.
Mampu mengoperasikan tools data science
Ada cukup banyak tools data science yang bisa digunakan dan memang sering digunakan dalam proses pengelolaan data. Satu atau dua dari berbagai macam tools tersebut perlu dikuasai kamu yang ingin bekerja dalam bidang data science.
Apa sajakah tools – tools data science yang dimaksud?
Beberapa tools data science yang perlu dipelajari di antaranya :
- SAS
- Excel
- Apache Spark
- MATLAB
- Tableau
- ggplot2, dan sebagainya.
Kemampuan beradaptasi
Kemampuan beradaptasi juga menjadi hal mutlak bagi mereka yang ingin berkarir di bidang yang berkaitan dengan data science. Mengapa?
Hal tersebut karena bidang kerja data science berkaitan dengan teknologi sementara teknologi merupakan suatu bidang keilmuan yang terus menerus berubah dan berkembang tanpa bisa dikendalikan.
Karena itu kemampuan beradaptasi dengan teknologi yang baru harus dimiliki oleh seorang data scientist, data engineer, data analyst, data storyteller dan sebagainya.
Kesimpulan
Data science merupakan suatu ilmu manajemen data secara terstruktur atau tidak terstruktur yang digunakan dalam berbagai kepentingan, termasuk dalam bidang pengembangan teknologi informasi.
Ada banyak penerapan data science untuk teknologi informasi yang kita dapat temukan dan rasakan di sekitar kita sebagaimana yang sudah kita sebutkan dalam ulasan di atas. Contohnya adalah website dan sosial media recommendation.
Pemanfaatan data science tentunya akan semakin berkembang begitu pun dengan ilmu yang berkaitan dengan data science. Prospek pekerjaan yang membutuhkan pengetahuan dan pemahaman data science juga akan semakin luas, sehingga mempelajari data science menjadi sangat penting di masa yang akan datang.
